Démarrage rapide avec Datarelix
Connectez-vous, ajoutez une base de données, laissez la découverte s’exécuter, puis posez votre première question.
Avant de commencer
Il vous faut :
- Un compte Datarelix — créez-le sur app.datarelix.ai avec votre adresse e-mail et un mot de passe (8 caractères minimum). Sans carte bancaire.
- Une base de données que Datarelix peut atteindre, dans l’un des moteurs pris en charge : Postgres, MySQL, Azure SQL, Databricks, Kusto, BigQuery, Athena, Elasticsearch ou Snowflake — ou des fichiers de données dans S3/Azure/GCS via la connexion Files & Object Storage (DuckDB).
Datarelix exploite pour vous la couche d’exécution, les services de requêtes propres à chaque moteur et le bac à sable Python — vous n’avez rien à installer ni à administrer.
Votre première requête
-
Créez votre compte
Ouvrez app.datarelix.ai. La page de connexion s’ouvre sur Create your account (créer votre compte) : saisissez votre nom, votre e-mail et un mot de passe d’au moins 8 caractères, puis confirmez-le. Vous êtes connecté dès que le compte est créé — un e-mail de confirmation suit, et vous n’avez pas besoin de l’attendre pour commencer à interroger vos données.
Vous avez déjà un compte ? Passez à Sign in (se connecter), ou utilisez Forgot password? (mot de passe oublié) pour recevoir un lien de réinitialisation.
-
Ajoutez une connexion
Cliquez sur Add connection (ajouter une connexion) et choisissez votre moteur de base de données. Chaque moteur a ses propres champs et modes d’authentification — les guides de connexion les détaillent un par un, y compris comment créer un rôle en lecture seule et où trouver chaque identifiant. Datarelix ne lit jamais en dehors de la portée autorisée (allowed scope) que vous définissez (schéma / base / dataset / index pattern).
-
Laissez la découverte s’exécuter
Une fois la connexion créée, Datarelix lit la structure du schéma et peut enrichir chaque table d’une courte description. De meilleures descriptions donnent des réponses plus précises — voir Écrire des requêtes. Le nombre de tables couvertes par une analyse IA du schéma dépend de votre formule ; voir Facturation et formules.
-
Posez une question
Choisissez la connexion et formulez votre demande en langage courant :
ask What tables are in this database?Show me the top 5 customers by lifetime valueWhat was the total revenue per month?
Chaque réponse arrive orientée artefacts : un tableau ou un graphique, et la requête exécutée, les tables sources, le nombre de lignes et le temps d’exécution — le tout à un clic.
Utiliser l’API
Chaque action de l’interface est aussi un point de terminaison REST. L’accès programmatique passe par une clé d’API, délivrée sur demande plutôt qu’en libre-service — il n’y a pas encore d’écran de génération de clé dans l’application. Contactez-nous si vous en voulez une pour votre compte. Avec une clé, une exécution ressemble à ceci :
curl -N -X POST https://app.datarelix.ai/api/v1/run/stream \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "X-API-Key: $DATARELIX_API_KEY" \ -d '{ "connection_id": "your-connection-id", "question": "What are the top 10 customers?" }'Voir la référence de l’API REST pour la liste complète des points de terminaison, et Authentification pour le fonctionnement de la connexion et des clés d’API.