Interroger Files & Object Storage
Datarelix peut interroger des fichiers de données — Delta Lake, Parquet, CSV, JSON et Excel — directement depuis AWS S3, Azure Blob/ADLS, Google Cloud Storage ou une URL HTTPS directe, grâce à un moteur DuckDB embarqué, en lecture seule. Aucun serveur de base de données n’est requis.
Au lieu de schémas et de tables, vous définissez une liste de datasets (jeux de données). Chaque
dataset est une table logique adossée à un fichier, à un dossier de fichiers ou à une table Delta.
Datarelix expose chaque dataset comme une table interrogeable, sous le nom de votre choix : l’IA
raisonne en SELECT … FROM your_table et ne voit jamais les chemins de fichiers sous-jacents, ni ne
les construit.
Prérequis
- Un emplacement de stockage que votre déploiement Datarelix peut atteindre sur le réseau.
- Les identifiants d’accès à ce stockage (ou une URL HTTPS publique).
- Un ou plusieurs fichiers dans un format pris en charge : Parquet, CSV, JSON, Excel (.xlsx) ou Delta Lake.
Formulaire de connexion
| Champ | Signification |
|---|---|
| Storage provider (fournisseur de stockage) | Choisit le back-end de stockage : AWS S3, Azure, GCS ou Direct HTTPS. |
| Datasets | Une ou plusieurs tables nommées. Pour chacune : un name (nom), un format, un choix which files (quels fichiers) et un path/URI (chemin ou URI). |
Datasets
Pour chaque dataset, vous renseignez :
- Table name (nom de table) — l’identifiant que l’IA interroge (par exemple
sales). Lettres, chiffres et tirets bas. - Format —
parquet,csv,json,exceloudelta. - Which files (quels fichiers, hors Delta) :
All files in directory(union),Latest file onlyouA single file. - Path / URI (chemin ou URI) — un fichier précis pour
A single file; un répertoire ou un glob pour les autres modes (par exemples3://bucket/sales/ous3://bucket/sales/*.parquet). - Version (Delta uniquement) : vide, la dernière version est lue ; indiquez un numéro pour figer une version précise.
- CSV options (options CSV) : ligne d’en-tête et délimiteur. Excel : nom de feuille facultatif.
« Latest file » retient le fichier le plus récent par son nom (tri décroissant), ce qui correspond aux noms de fichiers horodatés ou séquencés comme
events-2026-07-01.parquet.
Quand All files ou Latest file pointe vers un simple répertoire (sans joker *), un motif propre
au format est appliqué automatiquement — s3://bucket/sales/ est lu comme s3://bucket/sales/*.parquet
pour un dataset Parquet. Utilisez un glob explicite si vous voulez un contrôle plus fin.
Deux combinaisons ne sont pas prises en charge : les URL Direct HTTPS désignent toujours un
fichier unique (un serveur HTTP ne sait pas lister un répertoire), et les datasets Excel lisent un
seul fichier — utilisez Latest file ou A single file.
Modes d’authentification
AWS S3
| Champ | Notes |
|---|---|
| AWS Region | par exemple us-east-1. |
| Access Key ID / Secret | Facultatif — ne laissez vide que pour des objets lisibles publiquement. |
Utilisez des URI s3://bucket/path/....
Azure Blob / ADLS
| Champ | Notes |
|---|---|
| Storage Account | Le nom de votre compte de stockage Azure. |
| Account Key ou SAS Token | L’un des deux est requis. |
Utilisez des URI az://container/path/....
Google Cloud Storage
| Champ | Notes |
|---|---|
| HMAC Key ID / Secret | Créez des clés HMAC d’interopérabilité pour votre compte de service. |
Utilisez des URI gs://bucket/path/....
URL Direct HTTPS
| Champ | Notes |
|---|---|
| Authorization Header | Facultatif — pour les URL protégées par jeton (par exemple Bearer abc123). Laissez vide pour des fichiers publics. |
Utilisez des URI https://host/path/file.parquet.
Comportement des requêtes
- Lecture seule. Seules les requêtes
SELECTs’exécutent. Les mutations et les instructions d’IO ou d’administration sont rejetées. - L’IA ne référence que vos noms de datasets. Les fonctions de lecture de fichiers (
read_parquet,delta_scan,glob, …) et les chemins arbitraires dans le SQL généré sont rejetés — les chemins proviennent uniquement de la connexion que vous avez enregistrée. - Un plafond de lignes par requête (5 000 par défaut) est appliqué.
Découverte
Une fois la connexion établie, Datarelix inspecte les colonnes de chaque dataset (via DESCRIBE) et
peut, en option, faire appel à un LLM pour ajouter des descriptions de tables et de colonnes. Les
fichiers ne portent aucune clé déclarée ni clé étrangère : les relations sont déduites par le LLM à
partir des conventions de nommage.
Limites et dépannage
- Le figeage de version Delta exige une version de DuckDB dont l’extension Delta prend en charge la sélection de version ; sinon, c’est la dernière version qui est lue.
- « Latest file » se fonde sur le nom du fichier, pas sur sa date de modification.
- Access denied / cannot read file — vérifiez les identifiants, et que le chemin ou le glob correspond à des objets réels. Pour S3, vérifiez que la clé d’accès saisie peut lire le bucket.
- Excel nécessite l’extension DuckDB
excel; Delta nécessite l’extensiondelta. Les deux sont déjà installées — rien à configurer de votre côté.